Kursbeskrivning
I digitaliserad värld blir det allt viktigare att maximera nyttan av den information och de insikter som döljer sig i organisationens datamängder. En viktig del för att lyckas är förmågan att med hjälp av AI, data science och machine learning i kombination med visualisering och kommunikation ge analyserna den trovärdighet och genomslagskraft de förtjänar.
Kommande kursstarter
Efter denna utbildning kan du:
- Hitta nya möjligheter med hjälp av AI och Data Science
- Applicera Machine-Learning-metoder i praktiken
- Översätta data till insikt
- Visualisera och presentera dina resultat på ett trovärdigt sätt
Målgrupp
Utbildning för dig som:
- Har en passion för data och vill lära dig analysera och visualisera data
- Vill analysera data utan att behöva programmera
- Vill få en grundläggande kompetens inom data science
- Vill ta nästa kliv i karriären
- Är nyfiken på Machine Learning och AI
- Arbetar nära analytiker och data scientists men vill kunna ta fram analyser själv
- BI-utvecklare som vill ta ett steg mot Data Science
Kursinnehåll
Block 1
I första blocket introduceras man till rollen i att jobba med data analys/data scientist rollen. Grundläggande analys varvas med visualisering och statistik. Eleverna kommer även att introduceras till det verktyg som kommer att ligga till grund för att jobba i rollen som data scientist.
- Introduktion analys och data scientists rollen
- Grundläggande analys och Visualisering/Statistik
- Azure Machine Learning Engeering
- Azure
Block 2
I det andra blocket så fortsätter man på statistikspåret som är den teoretiska grunden för vad arbetet kommer att innebära. Begrepp som linjär regression, korrelation, samt metodiker som PCA och AB testing kommer att introduceras. Traditionell och moderna dataplatformar och även API:er med processmodellering innefattas även här.
- Linear regression och correlation
- Analyzeprocess / PCA / AB Testing
- Traditionell och modern dataplattform
- API / Processmodellering
Block 3
I det tredje blocket blir det en presentation om vad data innebär ur ett compliance perspektiv a.k.a data governance. Affärsstrategier och business discoveries introduceras i samband med analysen.
- Data Governance
- Business Discovery / Affärsstrategi och Analys
- Model map, decision tree och evaluation
- The process of analytics
Block 4
I det fjärde och sista blocket får eleven fördjupa sig i saker som logistik regression, bagging och boosting samt prognoshantering. Säcken knyts ihop genom att uppmärksamma vikten av att presentera analysresultat på rätt sätt och anpassat för olika typer av mottagare i ett retorikblock.
- Logistic regression / Bagging & Boosting
- Forecasting
- Retorik
Upplägg
Utbildningen består av fyra utbildningsblock om två dagar, med inslag av inlämningsuppgifter mellan blocken. Teori blandas med praktiska övningar - målet är att du efter respektive block kan gå tillbaka till din organisation och omsätta kunskaperna i praktiken.
Kunskapen är generell och endast till liten del knuten till ett visst verktyg, vi väljer Microsoft ML Studio då vi tycker att det är ett bra verktyg samt att det har en stor spridning. Vi kan även erbjuda hjälp för kompletterande specialisering mot andra verktyg såsom SAS, R och Python.
Under programmet har deltagarna möjlighet att få handledning under överenskomna dagar. Det är ett uppskattat stöd i övningar men även för att själv kunna avsätta tid för självstudier om det är svårt att frigöra tid på sin ordinarie arbetsplats.
Kursledare
Alexander Leismo är en erfaren Data Scientist med ett brett spektrum av uppdrag och roller inom bank, finans, industri och offentlig sektor. Med bred erfarenhet sätter Alexander sina kunskaper i en affärskontext som möts av utmaningar i att förstå och jobba med data på en daglig basis. Alexander har en bakgrund som Civilingenjör.
Under utbildningen träffar du föreläsare av högsta kvalitet med gedigen erfarenhet inom respektive område. De är utvalda utifrån deras förmåga att undervisa, inspirera och dela med sig av sina erfarenheter. Alla är till vardags eftertraktade konsulter och flitigt anlitade av kunder.
Intresseanmälan
Dataföreningen Kompetens är Dataföreningen i Sveriges utbildningsbolag för kompetensutveckling inom IT-arkitektur, verksamhetsledning, objektledning och informationssäkerhet.Vårt utbud är inriktat på högre vidareutbildning med kompetensutvecklingssteg som ger en påtaglig verksamhetsnytta och tydliga karriärsteg. Vi erbjuder såväl uppdateringar inom aktuella spetsområden som fördjupningar...
Läs mer om Dataföreningen Kompetens och visa alla utbildningar.