Visa utbildning.se som: Mobil

Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)

Arrow ECS
Kort om utbildningen
2 dagar
16 500 - 19 500 SEK exkl. moms
Öppen utbildning
   
Stockholm

Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)

This course (formerly: Introduction to IBM SPSS Text Analytics for IBM SPSS Modeler (v18)) teaches you how to analyze text data using IBM SPSS Modeler Text Analytics. You will be introduced to the complete set of steps involved in working with text data, from reading the text data to creating the final categories for additional analysis. After the final model has been created, there is an example of how to apply the model to perform churn analysis in telecommunications. Topics include how to automatically and manually create and modify categories, how to edit synonym, type, and exclude dictionaries, and how to perform Text Link Analysis and Cluster Analysis with text data. Also included are examples of how to create resource tempates and Text Analysis packages to share with other projects and other users.

Målgrupp

Users of IBM SPSS Modeler responsible for building predictive models who want to leverage the full potential of classification models in IBM SPSS Modeler.

Kursinnehåll

Unit 1 - Introduction to text mining
• Describe text mining and its relationship to data mining
• Explain CRISP-DM methodology as it applies to text mining
• Describe the steps in a text mining project

Unit 2 - An overview of text mining
• Describe the nodes that were specifically developed for text mining
• Complete a typical text mining modeling session

Unit 3 - Reading text data
• Reading text from multiple files
• Reading text from Web Feeds
• Viewing text from documents within Modeler

Unit 4 - Linguistic analysis and text mining
• Describe linguistic analysis
• Describe Templates and Libraries
• Describe the process of text extraction
• Describe Text Analysis Packages
• Describe categorization of terms and concepts

Unit 5 - Creating a text mining concept model
• Develop a text mining concept model
• Score model data
• Compare models based on using different Resource Templates
• Merge the  results with a file containing the customer’s demographics
• Analyze model results

Unit 6 - Reviewing types and concepts in the Interactive Workbench
• Use the Interactive Workbench
• Update the modeling node
• Review extracted concepts

Unit 7 - Editing linguistic resources
• Describe the resource template
• Review dictionaries
• Review libraries
• Manage libraries

Unit 8 - Fine tuning resources
• Review Advanced Resources
• Extracting non-linguistic entities
• Adding fuzzy grouping exceptions
• Forcing a word to take a particular Part of Speech
• Adding non-Linguistic entities

Unit 9 - Performing Text Link Analysis
• Use Text Link Analysis interactively
• Create categories from a pattern
• Use the visualization pane
• Create text link rules
• Use the Text Link Analysis node

Unit 10 - Clustering concepts
• Create Clusters
• Creating categories from cluster concepts
• Fine tuning Cluster Analysis settings

Unit 11 - Categorization techniques
• Describe approaches to categorization
• Use Frequency Based Categorization
• Use Text Analysis Packages to Categorize data
• Import pre-existing categories from a Microsoft Excel file
• Use Automated Categorization with Linguistic-based Techniques

Unit 12 - Creating categories
• Develop categorization strategy
• Fine turning the categories
• Importing pre-existing categories
• Creating a Text Analysis Package
• Assess category overlap
• Using a Text Analysis Package to categorize a new set of data
• Using Linguistic Categorization techniques to Creating Categories

Unit 13 - Managing Linguistic Resources
• Use the Template Editor
• Share Libraries
• Save resource templates
• Share Templates
• Describe local and public libraries
• Backup Resources
• Publishing libraries

Unit 14 - Using text mining models
• Explore text mining models
• Develop a model with quantitative and qualitative data
• Score new data

Appendix A - The process of text mining
• Explain the steps that are involved in performing a text mining project

Tekniska förkunskapskrav

• General computer literacy
• Prior completion of Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1) is recommended.

Investering

Pris : 19 500 Kr Kursmaterial: Ingår

Arrow ECS

Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffs

Vi erbjuder dig avancerade IT-utbildningar från världsledande leverantörer som Citrix, F5, IBM, Juniper och VMware

Söker du kurser inom Blue Coat, Check Point, Citrix, IBM, Infoblox, Juniper, Trend Micro, Veeam eller VMware?

Då har du kommit rätt!

Arrow ECS har genomfört certifierade IT-utbildningar för partners och slutkunder sedan 1992. Vi  kan distribution av IT-produkter och tjänster och förstår därmed vilka krav på kunskaper som din verksamhet kräver. Den tid och budget som du lägger utbildning också ska ge mätbara resultat och det kan vi ge dig.

Arrow ECS Education erbjuder:

  • Instruktörer som också har praktiska erfarenheter som konsulter
  • Öppna schemalagda kurser i vårt kurscenter i Stockholm/Kista
  • Företagsinterna kurser på platser som ni väljer och med ett kursinnehåll som är anpassat för er
  • Varierade leveranssätt: Klassrum, Instructor Led Online, eLearning
  • Certifieringstester då vi är ett Pearson VUE testcenter

På Arrow ECS Education expanderar vi kontinuerlig vår utbildningsportfölj och vi kan i dagsläget erbjuda dig ett omfattande utbildningsprogram av produkt- såväl som generella utbildningar för IT-tekniker/administratörer och utvecklare. Söker du kvalitetskurser inom infrastruktur, virtualisering och nätverk/säkerhet är Arrow ECS ditt självklara val.

Visa alla utbildningar med Arrow ECS

Film

Marknadsledande av specialiserade it-utbildningar i Europa

Intresseanmälan

Fyll i formuläret för att få mer information om Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1), direkt från arrangören. Det är gratis och inte bindande!

Kontaktuppgifter till Arrow ECS

Arrow ECS

Kronborgsgränd 23
164 46 Kista

 Visa telefonnummer

Recensioner
Kursrecensioner
Bli den första att recensera Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics (v18.1.1)!

Arrangörsrecensioner
(3,0)
Baseras på 3 recensioner.
Alla recensioner för arrangören