Kursbeskrivning
ANOVA och Mixade modeller
Kursen ger en grundlig förståelse av ANOVA- och Mixade modeller. Först presenteras ANOVA som är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av gruppers medelvärden. Den andra dagen kommer deltagarna att få en introduktion till metoden som vanligen förkortas till LMM, nämligen linjära mixade modeller.
Kommande kursstarter
Förkunskaper
Kurserna SPSS 1 och 2 eller motsvarande förkunskaper.
Kursinnehåll
ANOVA – DAG 1
ONE-WAY ANOVA
Modellvariering
Post-hoc test
Icke parametriska metoder
FACTORIAL ANOVA
REPEATED MEASURE ANOVA
Icke parametriska metoder
ANOVA
ANOVA är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av två gruppers medelvärden. T-testet begränsades av att bara två grupper eller två upprepade mätningar kunde jämföras. I en ANOVA tas denna begränsning bort och dessutom kan man på ett enkelt sätt analysera och tolka mer komplexa samband så som interaktioner. I kursen kommer även de vanligaste post-hoc-testen att tas upp samt hur man validerar modellen.
Linjära mixade modeller (LMM) – DAG 2
INTRODUKTION TILL MIXADE MODELLER
LMM FÖR KLUSTERDATA
LMM FÖR REPEATED MEASURES
Mixade modeller
Linjära mixade modeller (LMM) används framför allt när man har korrelerade objekt. Detta kan uppstå om objekten finns i kluster (en valp i en valpkull eller en elev i en klass) eller då man gjort upprepade mätningar på samma objekt. Vid upprepade mätningar är grundmetoden repeated measure ANOVA men ofta får man problem som inte går eller är svåra att hantera. Detta kan exempelvis vara problem med bortfall eller att antagandet om sphericity inte håller. Kursen kommer ge dig de grundläggande kunskaperna om hur dessa problem kan lösas.
Upplägg
Onlinekurs
Vi använder oss av Zoom på alla onlinetillfällen. Kurserna är lärarledda och vi varvar teori, praktiska övningar samt frågor. Kurslitteratur och övningsuppgifter skickas ut med post i god tid inför kurstillfället. Se till att ha tillgång till en dator med stabil uppkoppling samt aktuellt program installerat till kursen.
Kurslängd: 2 dagar
Tider: 09:00-16:30
Investering
12 500 kr exkl. moms
Kursens mål
Att kunna genomföra, tolka och validera en ANOVA modell. Att kunna analysera klusterdata med LMM samt ge dig ett flexiblare alternativ till repeated measure ANOVA.
Kursledare
Jonas Selling
Pedagog med unikt statistiskt kunnande
Jonas Selling är kursansvarig och den som utvecklat Statistikakademins unika utbildningsmaterial. Han är en engagerad pedagog som specialiserat sig på att undervisa forskare i statistik. Jonas målsättning är att varje deltagare efter avslutad kurs, obehindrat ska kunna använda de program vi utbildar inom.
Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik samt pedagogik vid Linköpings universitet.
Intresseanmälan
Förenkla ditt statistikarbete genom att gå en utbildning hos Statistikakademin.
Vi vill erbjuda dig möjligheten att utveckla dina kunskaper inom statistik på det sätt som du tycker är bäst. Välj mellan att vara med på någon av våra schemalagda kurser eller samla era medarbetare på en grupputbildning bara för er....