Kursbeskrivning
This course helps you get started with R. We’ll cover the basics of R, ranging from importing and handling data to visualisation. You’ll learn about two fundamental tools in statistical analysis: hypothesis tests and confidence intervals. We’ll also discuss important concepts like p-values, power, and sample size calculcations.
The popular tidyverse package is used for filtering, cleaning, and preparing data for analysis. The powerful plotting capabilities of the ggplot2 package are also covered. Both basic statistical concepts and fundamental topics in R programming are discussed. This course is a great fit if you’re curious about R, or already know that you want to use its many tools for advanced data analysis. Classical statistical tests like the t-test, nonparametric tests and the chi-squared test are covered, along with modern computer-intensive methods like the bootstrap. The latter allows us to obtain p-values and confidence intervals without many of the constraints of traditional methods (such as requiring that the data follow a normal distribution), bringing your statistical toolbox up to the 21st century.
Course goals: To be able to use R to import and wrangle data, describe data using graphs and tables. To understand the basics of hypothesis testing and confidence intervals and be able to use R for running and computing common tests and intervals.
Prerequisites:Basic computer skills.
Kommande kursstarter
Kursinnehåll
Introduction to R
HANDLING DATA
Importing and exporting data
Handling variables and observations
Transforming data using the tidyverse
Writing R code
DATA VISUALISATION
Common plots using ggplot2
Customizing plots
DESCRIPTIVE STATISTICS
Means correlations, and other descriptive measures
Frequency tables and cross tables
Introduction to modern statistics
STATISTICAL CONCEPTS
Hypothesis testing
p-values
Power
Confidence intervals
Sample size calculcations
CLASSICAL STATISTICAL METHODS
t-tests
chi-squared tests
Confidence intervals for proportions
MODERN STATISTICAL METHODS
Permutation tests
The bootstrap
Upplägg
All our online courses are instructor-led and on the Zoom video platform. Course literature and exercises are either distributed in conjunction with the course or delivered through mail well in advance before the course. This information and and other important instructions are found in your booking confirmation after a reservation is made.
Kursledare
Måns Thulin
Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Intresseanmälan
Recensioner
Snittbetyg: 4,7
Very good course, I learned a lot and everyone could proceed in their own tempo and solutions and example codes were always provided to follow. Very good explanations (also to o...
Excellent course! Thank you very much!
Förenkla ditt statistikarbete genom att gå en kurs hos Statistikakademin. Statistikakademin har lång erfarenhet av att anordna utbildningar och har gjort det i olika former sedan 1996.Våra kunder är allt från forskare till anställda inom företagssektorn samt offentlig förvaltning. Här hittar du våra kurser i SPSS, R,...
Bra kursupplägg, bra att det fanns mycket tid till att praktiskt få testa på att använda R.