Kursbeskrivning
This course will teach you how visually explore data in R, and how to create great-looking graphics using the powerful ggplot2 package. We´ll also discuss cluster analysis, including hierarchichal and centroid-based methods, and factor analysis and structural equation models (SEM), used to measure and analyse the relationship between observed and hidden variables.
Topics covered include outlier detection, visualisation of trends, and multivariate data. It also covers dimension-reduction of complex data using principal component analysis (PCA). Cluster analysis is used to find subgroups in exploratory analyses of your data. SEM allows us to study causal relationships between variables in our data and latent (unobservable) variables, such as difficult-to-measure attitudes.
Course goals: To be able to use the R package ggplot2 to visualise and explore data. Learn how to do cluster analysis when analysing your data and to perform SEM to study causal relationships between variables.
Prerequisites:R1 or similar.
Kommande kursstarter
Kursinnehåll
Visualisation & data exploration
VISUALISATION
Visualising distributions
Outlier detection
Trends
Heatmaps
Complex and multivariate data
DIMENSION REDUCTION
Principal component analysis (PCA)
Cluster analysis & structural equation models
CLUSTER ANALYSIS
Hierarchical cluster analysis
Centroid-based clustering
FACTOR ANALYSIS
Exploratory factor analysis
Confirmatory factor analysis
Structural equation models
Upplägg
All our online courses are instructor-led and on the Zoom video platform. Course literature and exercises are either distributed in conjunction with the course or delivered through mail well in advance before the course. This information and and other important instructions are found in your booking confirmation after a reservation is made.
Kursledare
Måns Thulin
Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Intresseanmälan
Recensioner
Förenkla ditt statistikarbete genom att gå en kurs hos Statistikakademin. Statistikakademin har lång erfarenhet av att anordna utbildningar och har gjort det i olika former sedan 1996.Våra kunder är allt från forskare till anställda inom företagssektorn samt offentlig förvaltning. Här hittar du våra kurser i SPSS, R,...
Mycket intressant kurs, bra att skicka med koden så att man slipper felstava. Bra med många övningar, som vi hann med.