Kursbeskrivning
This course provides you with a solid understanding of modern linear regression and ANOVA models. It also covers some common but advanced regression models as well as survival analysis.
We will have a closer look at how these models work and how R can be used to build, visualise, and interpret such models. We will use modern techniques like the bootstrap and permutation tests, to obtain confidence intervals and p-values without having to assume a normal distribution for your data. We will cover non-linear regression models like logistic regression and Poisson regression, where the response variable can be either binary (yes/no), counts, or prevalence. In survival analysis, we’ll have a look at Kaplan-Meier survival curves and regression models, including Cox proportional hazards regression. Mixed models are used to analyse data with repeated measurements on the same subjects.
Course goals: To be able to use R to fit, visualize and interpret linear regression and ANOVA models. To understand how to visualise and interpret models for logistic regression, count regression, mixed models, and survival analysis.
Prerequisites:R1 or similar.
Kommande kursstarter
Kursinnehåll
Linear regression & ANOVA
LINEAR REGRESSION
Fitting and building models
Interactions and dummy variables
Validating models
Visualizing results
Prediction
ANOVA
Fitting models
Validating models
Visualizing results
Advanced regression models
GENERALISED LINEAR MODELS
Logistic regression
Poisson regression and negative binomial regression
Fitting, building, and validating models
SURVIVAL ANALYSIS
Kaplan-Meier curves
Log rank test
Cox PH regression
Accelerated failure time models
MIXED MODELS
Fixed and random effects
Linear mixed models (LMM)
Generalised linear mixed models (GLMM)
Upplägg
All our online courses are instructor-led and on the Zoom video platform. Course literature and exercises are either distributed in conjunction with the course or delivered through mail well in advance before the course. This information and and other important instructions are found in your booking confirmation after a reservation is made.
Kursledare
Måns Thulin
Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd
Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder – statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst.
Intresseanmälan
Förenkla ditt statistikarbete genom att gå en kurs hos Statistikakademin. Statistikakademin har lång erfarenhet av att anordna utbildningar och har gjort det i olika former sedan 1996.Våra kunder är allt från forskare till anställda inom företagssektorn samt offentlig förvaltning. Här hittar du våra kurser i SPSS, R,...