Kursbeskrivning
I en datadriven organisation hamnar data scientists i centrum och de ställs inför höga krav på bred kompetens inom olika områden. En affärs- och verksamhetsorienterad data scientist måste leverera relevanta och trovärdiga analyser och dessutom engagera en blandad publik. För att lyckas med detta krävs kunskaper inom programmering, machine learning, deep learning, visualisering, kommunikation och presentation.
Utbildningen är vårt mest gedigna program inom AI & Data Science och ger dig verktygen du behöver för att hjälpa verksamheten svara på den digitala utvecklingen och öka sina konkurrensfördelar.
Den ger dig de verktyg du behöver för att förstå affärsverksamheten, tillämpa statistiska metoder, machine learning och deep learning samt presentera analysresultat på ett engagerande sätt för olika målgrupper. Du lär dig programmera och får härigenom en mycket stor flexibilitet i ditt analytiska arbete.
Utbildningen kombinerar teori med praktiska övningar och målet är hela tiden att du efter avslutat avsnitt ska kunna gå till din arbetsplats och applicera dina nya kunskaper i praktiken.
Du lär dig under utbildningen:
- Hitta nya möjligheter med hjälp av AI och Data Science
- Applicera Machine Learning- och Deep Learning-metoder
- Programmera och därmed ha förmågan att analysera vilket data som helst
- Översätta data till insikt
- Visualisera och presentera dina resultat på ett trovärdigt sätt
- Utnyttja data och analys för innovation
Målgrupp
Utbildningen riktar sig till dig som har en passion för data och analys och är redo att ta ett stort steg in i världen kring AI och data science. Idag arbetar du exempelvis som:
- Analytiker eller statistiker
- Utvecklare
- Konsult
- Har en IT-relaterad roll och vill ta nästa steg
- Har en verksamhetsnära roll och vill ta nästa steg
- Har ett brinnande intresse för att utvecklas inom AI & Data Science
Upplägg
Utbildningen genomförs under sju block om en till tre dagar och avslutas med en certifiering.
Ämnen i utbildningen:
AI & DATA SCIENCE I ORGANISATIONEN
- Affärsvärdet av information
- Den analytiska organisationen
- Informationsdriven innovation
- AI & ML-projekt
ROLLEN SOM DATA SCIENTIST
- Rollen som data scientist
- Det proaktiva arbetssättet
- Business Discovery
- Verksamhetsförståelse genom processmodellering
DATA ENGINEERING
- Traditionell och modern dataplattform
- Datamodellering
- Grundläggande Information Governance
- Data quality & Master Data
PROGRAMMERING
- Databearbetning och explorativ analys
- Visualisering
- Machine Learning
- Deep Learning
EXPLORATIV OCH GRUNDLÄGGANDE ANALYS
- Business Analytics
- Grunderna i prediktiv modellering och utvärdering av modeller
- Linjär regression och korrelation
- Decision Trees
MACHINE LEARNING
- Supervised vs Unsupervised Learning vs Reinforcement Learning
- Ensemblemodellering
- Forecasting
- Segmentering
- Logistisk regression
- Explainable AI
DEEP LEARNING
- Neurala nätverk
- Computer vision
VISUALISERING OCH KOMMUNIKATION
- Rapportering och visualisering
- Dashboards & Storytelling
- Kommunikation och presentationsteknik
Tid & plats
14-dagarsprogram
Plats: F7 möten & konferens, Stockholm
Kursledare
Under utbildningen träffar du lärare av högsta kvalitet med gedigen erfarenhet inom respektive område. De är utvalda utifrån deras förmåga att undervisa, inspirera och dela med sig av sina erfarenheter. Alla är till vardags eftertraktade konsulter och flitigt anlitade av kunder.
Intresseanmälan
Recensioner
Snittbetyg: 5
Dataföreningen Kompetens (DF Kompetens) är Dataföreningen i Sveriges utbildningsbolag för kompetensutveckling inom IT. Varje år tar vi emot över 3 000 kursdeltagare i över 150 kvalificerade utbildningsaktiviteter, både öppna och företagsinterna utbildningar. Exempel på aktiviteter är program, kurser, konferenser och informationsmöten. Vårt mål är att erbjuda...
Läs mer om Dataföreningen Kompetens och visa alla utbildningar.
”Jag har tyckt att kursen har varit extremt välplanerat in i minsta detalj, kursen har tagit upp vad jag uppfattar som den absoluta essensen av vad en data scientist bör kunna, ...