Introduction to Hadoop and Big Data

Den här kursen ger en praktisk och omfattande introduktion till Hadoop och Big Data. Du kommer att lära dig vad Big Data innebär, varför Hadoop har blivit en nyckelteknologi, och hur dess grundläggande komponenter som MapReduce och Hadoop FileSystem fungerar. Kursen utforskar också ekosystemet runt Hadoop, inklusive NoSQL, Pig och Hive, och hur dessa verktyg kan användas för att hantera och analysera stora datamängder.

Vi tittar närmare på verkliga användningsområden för Hadoop, såsom analys av användardata, loggprocessering och hur dessa insikter kan förbättra affärsbeslut. Dessutom jämförs de ledande Hadoop-leverantörerna som Cloudera, Hortonworks och MapR, samt verktyg som DataMeer och Karmasphere.

Kursen avslutas med en genomgång av de utmaningar och möjligheter som företag möter vid implementering av Hadoop. Vi diskuterar allt från datasäkerhet och multi-tenancy till hur organisationer integrera Hadoop med befintliga system. Med detta får du en helhetssyn på Hadoop och dess potential att omvandla stora datamängder till affärsvärde.

Målgrupp och förkunskaper

Den här kursen riktar sig till utvecklare, arkitekter, och dataexperter som vill förstå och utnyttja möjligheterna med Hadoop och Big Data.Kursen kräver grundläggande förståelse för IT-system och dataprocesser.

För att alltid hålla en hög kvalitet på våra teknikkurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.

Detaljerad information

Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:

Introduction to Hadoop, BigData

• What is BigData?
• Hadoop: Motivation & Essential Stats.
• MapReduce & Hadoop FileSystem.
• Hadoop, NoSQL, the ecosystem.

Hadoop Realworld Usecases

• Who is using Hadoop and Why?
• Facebook Messages & User Analytics.
• Application Logs: How can I use them to change my promotions?
• ETL, Log Processing and other enterprise usecases.

Hadoop Vendors & Comparison

• Cloudera.
• Hortonworks.
• MapR.
• EMR.
• Pig & Hive: what's the sqoop?
• Hadoop Tools:
• DataMeer.
• Karmasphere.
• Others.
• Oracle, IBM & SAP, what are they doing?
• Stable versions of Hadoop.

Hadoop & IT Resources, Development

• Hadoop People:
• Data Scientists.
• Statisticians.
• Analysts.
• Data Infrastructure & Hadoop engineers.
• How can I train my IT team to cope with Hadoop?
• Integration with enterprise: Development & test cycles.
• Shadow IT and Cloud.
• Systems Integrators and Consulting.

Challenges & Opportunities

• Data flows in the enterprises.
• Already have Oracle/IBM/MSFT licenses.
• Convincing management to adopt Hadoop.
• Open Source & Opportunities.
• Multi-tenancy & data security in Hadoop.

Summary & The Future of Hadoop and Big Data