Kursbeskrivning
Denna AI-kurs erbjuder en strukturerad resa från grundläggande principer till avancerade tekniker och praktiska tillämpningar av artificiell intelligens (AI). Efter avslutad utbildning är du rustad med en gedigen förståelse för koncept och tekniker, samt redo att ta itu med verkliga utmaningar och bidra effektivt till det ständigt utvecklande området för artificiell intelligens.
Från och med grunderna för AI går vi vidare genom AI-arkitektur, neurala nätverk, stora språkmodeller (Large Language Model,LLM), Generativ AI, Natural Language Processing (NLP) och Transfer Learning med sk Hugging Face.
Kursen baseras på certifieringen AI+ Engineer från AI Certs. Med fokus på praktisk inlärning utvecklar kursdeltagaren sina färdigheter i att skapa sofistikerade grafiska användargränssnitt (GUI) skräddarsydda för AI-lösningar och få insikt i AI-kommunikation och distributionspipelines.
Målgrupp och förkunskaper
Kursen är framtagen för utvecklare och data scientists som skall utforma och skapa praktiska tillämpningar av AI-teknologier.
För att hänga med i kursens tempo och tillgodogöra dig dess innehåll förutsätts du besitta en grundläggande förståelse för koncepten inom AI, programmering och data science. Du behöver även:
- Grundläggande kunskaper i programmeringsspråket Python
- Matematik på gymnasienivå, inklusive algebra
- Grundläggande förståelse för statistik
Laborationerna i kursen förutsätter kunskaper i programmeringsspråket Python.
Känns den tekniska nivån på kursen för avancerad, rekommenderar vi någon av dessa kurser:
- AI Certs Training - AI+ Executive
- AI Certs Training - AI+ Data Science
För att alltid hålla en hög kvalitet på våra kurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
AI Certs
Kursen baseras på certifieringen AI+ Engineer från AI CERTs™. AI CERTs erbjuder rollbaserade AI- och Blockchain-certifieringar, baserade på principerna bakom livslångt lärande som medel för kunden till att bygga en smartare arbetsstyrka, anpassa sig till förändringar och driva tillväxt.
Våra populäraste kurser från AI Certs:
- AI+ for the Executive
- AI+ Engineer
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Foundations of Artificial Intelligence
- Historical Perspective
- What is AI?
- Machine Learning Fundamentals
- Introduction to Deep Learning
- Data: The Fuel of AI
- Bias, Fairness, Transparency, and Accountability
- Hands-on: Evaluating an AI System for Ethical Considerations
Introduction to AI Architecture
- Historical Perspective
- Contemporary Applications Across Industries
- Key Components and Structures
- Role in Solving Real-world Problems
- Phases: Planning, Data Collection, Model Building, Deployment, and Monitoring
- Best Practices in Each Phase
Fundamentals of Neural Networks
- Neurons, Layers, and Architectures
- Feedforward and Backpropagation Concepts
- Common Activation Functions
- Importance in Shaping the Network's Behavior
- Understanding the Backpropagation Process
- Popular Optimization Algorithms (Gradient Descent, Adam, RMSprop)
Applications of Neural Networks
- Understanding How Neural Networks Process Images
- Real-world Applications in Image Recognition and Computer Vision
- Introduction to Handling Sequential Data Using Neural Networks
- Applications in Natural Language Processing and Time Series Analysis
- Utilizing Transfer Learning with Pre-trained Models for Practical Applications
Significance of Large Language Models (LLM)
- Understanding the Role of LLMs in Natural Language Understanding
- Implications for Various Practical Applications
- Overview of Widely Used Large Language Models (BERT, GPT, and Others)
- Unique Features and Use Cases in Real-world Scenarios Examine
- Adapting Pre-trained Models for Domain-specific Tasks:
- Techniques for Effective Finetuning of Language Models
Application of Generative AI
- Understanding the Basic Concept and Structure of GANs
- Real-world Applications in Image Generation and Data Augmentation
- Understanding VAEs and Their Applications for Generative Tasks
- Use Cases in Image Synthesis and Data Representation
- Practical Techniques for Creating Synthetic Data
- Addressing Challenges Related to Data Scarcity in Practical Scenarios
Natural Language Processing
- Practical Applications of NLP in Various Industries
- Real-world Scenarios in Sentiment Analysis, Chatbots, and Language Translation
- Emphasizing the Practical Importance of Attention Mechanisms in NLP
- Overview and Practical Use of Transformer Models in Real-world Contexts
- Practical Insights into BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- Real-world Applications in Various NLP Tasks
Transfer Learning with Hugging Face
- Principles and Advantages of Transfer Learning
- Applications in Various Domains
- Different Approaches to Transfer Learning
- Choosing the Right Strategy for Specific Tasks
Crafting Sophisticated GUIs for AI Solutions
- Importance of User-Friendly Interfaces
- Various Ways for Implementing GUI
- Streamlit: A Python Library for Interactive Web Applications
- Dash (Plotly): Creating Interactive Web-based Dashboards with Python
- Tkinter (Python): Standard GUI Library for Python
- PyQt and PySide (Python): Python Bindings for the Qt Framework
- Electron (JavaScript, HTML, CSS): Cross-platform Desktop Applications
AI Communication and Deployment Pipeline
- Strategies for Clear and Concise Communication
- Visualizations and Storytelling with AI Results
- Key Components of a Robust Deployment Pipeline
- Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) Practices
- Understanding Client Needs and Expectations
- Prototyping Approaches and Methodologies
Kommande kursstarter
Intresseanmälan
Vi vill göra skillnad i världen
Med kompetens som verktyg inspirerar vi människor att växa, utvecklas och briljera. Vi gör det i en medveten riktning. Nya insikter, beteenden, arbetssätt och tekniker börjar tillämpas på ett sätt som ger medarbetarna trygghet och deras prestationer energi och kraft....