Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1.1)
This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.1.1, and introduces the student to modeling.
Målgrupp
• Business analysts
• Data scientists
• Clients who are new to IBM SPSS Modeler or want to find out more about using it
Kursinnehåll
1. Introduction to data science
• List two applications of data science
• Explain the stages in the CRISP-DM methodology
• Describe the skills needed for data science
2. Introduction to IBM SPSS Modeler
• Describe IBM SPSS Modeler's user-interface
• Work with nodes and streams
• Generate nodes from output
• Use SuperNodes
• Execute streams
• Open and save streams
• Use Help
3. Introduction to data science using IBM SPSS Modeler
• Explain the basic framework of a data-science project
• Build a model
• Deploy a model
4. Collecting initial data
• Explain the concepts "data structure", "of analysis", "field storage" and "field measurement level"
• Import Microsoft Excel files
• Import IBM SPSS Statistics files
• Import text files
• Import from databases
• Export data to various formats
5. Understanding the data
• Audit the data
• Check for invalid values
• Take action for invalid values
• Define blanks
6. Setting the of analysis
• Remove duplicate records
• Aggregate records
• Expand a categorical field into a series of flag fields
• Transpose data
7. Integrating data
• Append records from multiple datasets
• Merge fields from multiple datasets
• Sample records
8. Deriving and reclassifying fields
• Use the Control Language for Expression Manipulation (CLEM)
• Derive new fields
• Reclassify field values
9. Identifying relationships
• Examine the relationship between two categorical fields
• Examine the relationship between a categorical field and a continuous field
• Examine the relationship between two continuous fields
10. Introduction to modeling
• List three types of models
• Use a supervised model
• Use a segmentation model
Tekniska förkunskapskrav
• It is recommended that you have an understanding of your business data
Investering
Arrow ECS
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffs
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffsVi erbjuder dig professionella IT-utbildningar från världsledande leverantörer som Check Point, Citrix, F5, IBM, Microsoft, NetApp, Veeam och VMware
Söker du avancerade IT-kurser för att bättre kunna hantera ditt företags IT-miljö?
Då har du kommit rätt!
Arrow ECS har genomfört certifierade IT-utbildningar för konsultbolag och slutanvändare sedan 1992. Vi kan distribution av IT-produkter och tjänster och förstår därmed vilka krav på kunskaper som din verksamhet har. Den tid och budget som du lägger på utbildning ska också ge mätbara resultat i form av effektivitetsökning. Detta kan vi hjälpa dig med.
Arrow ECS Education erbjuder dig:
- Kurser i virtuella klassrum - tryggt och säkert för dig!
- Instruktörer som kan pedagogik och som även arbetar som konsulter
- Öppna schemalagda kurser i vårt kurscenter i Stockholm/Kista
- Företagsinterna kurser hos er och med anpassat innehåll
- Varierade leveranssätt: Klassrum, virtuella klassrum och eLearning
- Certifieringstester via Pearson VUE
På Arrow ECS Education expanderar vi kontinuerligt vår utbildningsportfölj och vi kan i dagsläget erbjuda dig ett omfattande utbildningsprogram av produkt- såväl som generella utbildningar för IT-tekniker/administratörer och utvecklare. Söker du kvalitetskurser inom infrastruktur, virtualisering och nätverk/säkerhet är Arrow ECS ditt självklara val.
Film
Intresseanmälan
Arrow ECS Education – Utbildar IT-proffs
Söker du avancerade IT-kurser för att bättre kunna hantera ditt företags IT-miljö? Då har du kommit rätt! Arrow ECS har genomfört certifierade IT-utbildningar för konsultbolag och slutanvändare sedan 1992. Vi kan distribution av IT-produkter och tjänster och förstår därmed vilka krav...