Överlevnadsanalys i SAS®
|
Sammanfattning
|
|
|||||||||||
Överlevnadsanalys i SAS®
Överlevnadsanalys i SAS
Detta är en SAS® kurs.
Survival Analysis Using the Proportional Hazard Model
The aim of this course is to help you increase your skills in using survival analysis with SAS. It is assumed that you have had at least a one quarter/semester course in regression (linear models) or a general statistical methods course that covers simple and multiple regressions and have access to a survival analysis textbook that explains the theoretical background of the materials covered in this course. Our course materials also assume you are familiar with using SAS, for example that you have taken the SAS classes or have equivalent knowledge of SAS
This course is discusses survival analysis concepts with an emphasis on health care problems. The topics include performing explanatory data analysis using survival curves, fitting the proportional hazards model, handling time-dependent variables, and assessing the fit of the model. The more advanced topics include multiple and repeated event.
Audience
This course is designed for biostatiscian, epidemiologists, social scientists, and physical scientists who are modeling time-to-event data. The most part of the course is in Swedish (if there is no foreigner audience present at lecture). All course materials are in Swedish except from SAS program-code and comments to these codes.
Prerequisites
Before attending this course, you should
- Be able to create SAS data sets and manipulate data. You can gain this experience from the SAS programming II. Manipulation Data with the DATA Step course.
- Have completed a statistics course such as the Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression or Statistics II: ANOVA and Regression Course.
- Be able to create SAS data sets and manipulate data.
Course Contents:
Day 1
Exploratory data analysis, Cox proportional hazard model
Introduction to survival analysis, life table, Kaplan-Meier and comparison of survival. Introduction, estimating cox-regression models and validating the assumption of the Cox proportional hazard model
Day2
Advanced topics
Fitting cox proportional hazard models for repeated events
Analysis of tied or discrete data , data with time-dependent covariates
Guideline and course evaluation. (macro program)
Software Addressed
This course addresses the following software product(s): SAS/STATA, SAS/GRAPH. This course is offered on the Windows platform by SAS 9.1 only.
För att beställa gratis information om Överlevnadsanalys i SAS®, vänligen fyll i en intresseanmälan nedan.
SAS Institute AB
SAS Institute
SAS Institute har vuxit till en av världens största mjukvaruleverantörer med ett unikt genomslag på den svenska marknaden.
SAS Institute har erhållit denna position genom att alltid fokusera på kunders behov och krav på funktionalitet samt service såväl före, under som efter installationen av mjukvaran. Det uthålliga arbetet med forskning och utveckling av system samt hanteringen av den egna personalen är två ytterligare skäl till att SAS Institute har byggt ett varaktigt förhållande till sina kunder. Faktum är att återköpsfrekvensen är så hög som 98 procent.
SAS Institute grundades 1976 i North Carolina, USA, av Jim Goodnight, universitetsprofessor i statistik. Verksamheten i Sverige startade 1986 och idag är vi drygt 100 anställda med kontor i Stockholm. Till uppdragsgivarna hör landets mest betydande företag och organisationer. Tack vare en ökad efterfrågan expanderar vi nu inom alla verksamhetsområden.
Beslutsstödssystemet finns anpassade för alla funktioner, oavsett bransch och typ av verksamhet.Med SAS Institutes hjälp kan våra kunder lära av sin historia, förstå och kommunicera det aktuella och få insikt i hur framtiden kan te sig. Med IT-lösningar från SAS Institute har kunderna möjlighet att ta fram beslutsunderlag som ingen annan kan leverera.
» Mer information
För mer information om SAS Institute eller deras utbildningar, gör en kostnadsfri intresseanmälan nedan.
Visa alla utbildningar med
SAS Institute AB
Intresseanmälan
Kontaktuppgifter till SAS Institute AB
Tel: 08 – 522 170 00 
För att beställa information om Överlevnadsanalys i SAS®, fyll i följande uppgifter:
CAD
